เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตการบินและอวกาศด้วยเครื่องจักรโลหะแผ่นขั้นสูง

ภาพรวม 8 วินาที:การผลิตการบินและอวกาศ | ปั๊มขึ้นรูป decoiling แบบกําหนดเอง | ประสิทธิภาพการป้อนขดลวด | เทคโนโลยีประหยัดต้นทุน

ข้อกําหนดด้านความแม่นยําในการปั๊มและการบินและอวกาศ

ส่วนประกอบการบินและอวกาศ เช่น ใบพัดกังหันและตัวยึดโครงสร้างต้องการความคลาดเคลื่อนด้านล่าง ±0.05 มม และวัสดุน้ําหนักเบา เช่น โลหะผสมไททาเนียมหรือโพลีเมอร์เสริมคาร์บอนไฟเบอร์ (CFRP) อย่างไรก็ตาม กระบวนการปั๊มแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหากับอัตราการสิ้นเปลืองวัสดุที่เกิน 15%ตามที่ระบุไว้ในชุมชน r/sheetmetal ของ Reddit

รวม เครื่องจักรโลหะแผ่น รวม เครื่องหนีบผมตรง Decoiler แบบกําหนดเอง ระบบและซิงโครไนซ์ ฟีดม้วน เส้นสามารถบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น กลุ่มการบินและอวกาศของ Facebook รายงาน ลดเศษอลูมิเนียมลง 22% ผ่านการควบคุมความตึงเครียดแบบเรียลไทม์ระหว่างการผลิตซี่โครงปีก

นวัตกรรมหลักในระบบ Decoiler และฟีด

ปัจจุบัน เครื่องจักรโลหะแผ่น ออกแบบมาสําหรับการใช้งานด้านการบินและอวกาศมุ่งเน้นไปที่:

• การปรับตัวของวัสดุหลายชนิด: ประมวลผลไทเทเนียม (0.5-6.0 มม.) และ CFRP ด้วย9 ม้วนยืดแข็งบรรลุความเรียบภายใน±0.08 มม.
• การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์: เซ็นเซอร์ IoT ตรวจจับการสึกหรอของลูกกลิ้ง200+ ชั่วโมงก่อนความล้มเหลวลดเวลาหยุดทํางานที่ไม่ได้วางแผนไว้ (ตามที่กล่าวไว้ใน r/IndustrialEngineering)
• การสลับเครื่องมืออย่างรวดเร็ว: สลับระหว่างประเภทวัสดุใน<15 minutesมีความสําคัญสําหรับคําสั่งซื้อที่มีปริมาณน้อยและผสมสูง

เทคโนโลยีการป้อนคอยล์: การปรับสมดุลความเร็วและความแม่นยํา

ความก้าวหน้าที่สําคัญใน ฟีดม้วน ระบบประกอบด้วย:

1. การจัดตําแหน่งเกจวัดแบบบาง: ตําแหน่งเครื่องป้อนด้วยเลเซอร์อลูมิเนียมฟอยล์ 0.3 มมใน±0.03 มมสําหรับส่วนประกอบการจัดการความร้อน
2. การประมวลผลที่มีความแข็งแรงสูง: ระบบไฮดรอลิก-นิวเมติกด้ามจับ8 มม. Inconel 718ที่12 เมตร / นาทีไม่มีการเลื่อนหลุดตรวจสอบในฟอรัมการบินและอวกาศ

การสํารวจของ LinkedIn เน้นย้ําว่า 78% ของซัพพลายเออร์ จัดลําดับความสําคัญของระบบที่เข้ากันได้กับแพลตฟอร์ม MES สําหรับการติดตามข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์

แนวทางการจัดซื้อจัดจ้างเชิงกลยุทธ์

1. ความเข้ากันได้ของวัสดุ:เลือกเครื่องจักรโลหะแผ่นรองรับโลหะผสม CFRP, ไทเทเนียม และนิกเกิล (ช่วงความหนา: 0.3-8.0 มม.)
2. การรวมข้อมูล: เลือกใช้ระบบที่เปิดใช้งาน IoT เพื่อตรวจสอบตัวชี้วัดการผลิต เช่น OEE (ประสิทธิภาพของอุปกรณ์โดยรวม)
3. ต้นทุนวงจรชีวิต: จัดลําดับความสําคัญของซัพพลายเออร์ที่เสนอการรับประกันเพิ่มเติมและการวินิจฉัยระยะไกล โดยลด TCO โดย18%ในกรณีศึกษาอุตสาหกรรม

โซลูชั่นชั้นนําของอุตสาหกรรม

แม้ว่าบทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าทั่วไป แต่ผู้ผลิตที่กําลังมองหาระบบที่ปรับให้เหมาะกับคุณอาจสํารวจผู้ให้บริการที่นําเสนอ:

• การตรวจจับข้อบกพร่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ระบบการมองเห็นแบบเรียลไทม์ที่ระบุรอยแตกขนาดเล็ก (<0.1mm).
• การออกแบบที่ประหยัดพลังงาน: ไดรฟ์แบบสร้างใหม่ช่วยลดการใช้พลังงานโดย25%.
• การสนับสนุนทางเทคนิคทั่วโลก: ความช่วยเหลือตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อลดการหยุดชะงักของการผลิต

หากคุณสนใจในผลิตภัณฑ์ของเราและต้องการหารือเกี่ยวกับการซื้อโปรด ติดต่อเรา